主讲人：张钟文 副教授（中国人民大学应用经济学院）

主持人：兰兰 助理教授（辽宁大学李安民经济研究院）

嘉宾介绍：游宇 教授（辽宁大学李安民经济研究院）

时间：2026年5月11日（周一） 9:00 - 10:30 （北京时间）

地点：辽宁大学蒲河校区经济学部大楼112室

线上地址：腾讯会议730-281-8924

语言：中文/英文

摘要：在数字技术快速演进而生产率增长持续放缓的背景下，数字经济时代的“索洛悖论”再次引发关注。现有全要素生产率测算框架大多仍建立在资本和劳动双要素基础上，难以充分识别数据要素的投入及其产出贡献。本文从数据资本视角出发，基于2003～2020年中国省级分行业数据，通过构建契合数据投资特征的价格指数，采用成本法和永续盘存法测度中国数据投资和数据资本存量，并将数据资本纳入扩展的柯布—道格拉斯生产函数，重新评估全要素生产率。在此基础上，结合扩展Tobin Q模型估计数据投资影子价格。研究发现，中国数据资本仍处于投资积累阶段，将数据资本纳入生产核算后系统性地提高了实际全要素生产率增长率，表明传统测算方法因忽略数据要素而存在明显低估。这种低估具有显著的行业异质性，服务业修正幅度最大，数字产业次之，制造业相对较小。本文试图为解释数字经济时代的索洛悖论提供一个新的视角，即其并非完全源于技术未能提升生产率，也与现有核算框架对数据资本识别不足有关，并据此为完善数据要素核算制度、拓宽数据资本积累渠道、推进数据要素市场化配置提供经验证据与政策启示。

主讲人简介：

  张钟文，中国人民大学应用经济学院副教授、产业经济系主任、数字经济教研室主任，人大杰出青年学者。主要研究产业经济与数字经济，主持及参与多项国家社科基金、国家自科基金、国家高端智库等国家级课题；为国务院办公厅、中宣部、中央网信办、国家发改委、工信部、国家数据局等部委提供决策咨询。在《管理世界》《世界经济》《中国工业经济》及Journal of the Asia Pacific Economy等国内外权威期刊发表30多篇学术论文。多篇研究成果获国家统计局采纳、纳入官方数字经济产业分类标准，部分成果被学习强国转载并应用于深圳数据要素统计核算改革实践；曾获中国数据要素新锐学者项目三等奖。