主讲人：文家奕 助理教授（厦门大学经济学院与王亚南经济研究院）

主持人：兰兰 助理教授（辽宁大学李安民经济研究院）

嘉宾介绍：谢明佳 助理教授（辽宁大学李安民经济研究院）

时间：2026年6月5日（周五） 10:00 - 11:30 （北京时间）

地点：辽宁大学蒲河校区经济学部大楼483室

线上地址：腾讯会议730-281-8924

语言：中文/英文

摘要：

We introduce a novel approach to identify state-dependent reporting bias in subjective health measures. The central idea is that health operates as a stock, making abrupt shifts in self-reported health (SRH) following retirement more likely to reflect reporting bias than actual changes. To capture such shifts, our analysis integrates three key elements: (1) differentiating stock and flow outcomes based on classical health theory; (2) leveraging an identification strategy inspired by regression discontinuity design; and (3) exploiting a unique high-frequency dataset on monthly health and retirement. Traditional estimates find a decline in SRH after retirement over longer periods; however, this decline steadily diminishes as the observation window narrows, showing no evidence of state-dependent reporting bias. Our analysis of short-term health dynamics also emphasizes distinguishing stock and flow health outcomes in policy evaluations.

主讲人简介：

 文家奕，现任厦门大学经济学院与王亚南经济研究院助理教授。本科毕业于南开大学，博士毕业于西班牙货币与金融研究中心（CEMFI）。研究领域涵盖劳动经济学、公共经济学、健康经济学与应用计量经济学。其研究成果发表于Journal of Health Economics等国际权威学术期刊。主持国家自然科学基金青年项目，并参与国家自然科学基金重大项目、重点项目及面上项目研究。曾赴美国纽约联邦储备银行、西班牙中央银行、国家发展和改革委员会宏观经济研究院等机构开展访问与合作研究。现任《中国经济问题》期刊编委，并担任Quarterly Journal of Economics、Journal of Health Economics、Journal of Economic Behavior & Organization、《经济学（季刊）》、《管理科学学报》等国内外重要学术期刊匿名审稿人。